北大&火山引擎夺冠！CLIC视频压缩挑战赛结果公布，中国团队表现亮眼

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原标题：北大&火山引擎夺冠！CLIC视频压缩挑战赛结果公布，中国团队表现亮眼
关键字：字节跳动,环路,深度,传统,技术
文章来源：量子位
内容字数：3503字

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允中 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI随着以深度学习为代表的新一代人工智能技术不断取得突破，学术界与工业界逐渐意识到人工智能技术在图像、视频压缩领域的巨大应用潜力。
基于深度学习的图像视频压缩技术被视为超越传统压缩技术能力极限、取得突破性进展的明日之星。
近日，第六届深度学习图像压缩挑战赛（以下将简称“CLIC大赛”）比赛结果公布，由火山引擎多媒体实验室与北大组成的联合参赛平台b-2在高码率视频压缩和低码率视频压缩两个赛道均夺得主客观指标冠军。基于深度学习技术，b-2平台提出了一项“传统-智能混合解决方案”。
传统—智能混合解决方案b-2 平台在充分理解传统压缩技术与深度学习压缩技术的各自原理的基础上，发挥两种技术路线的各自优势，取长补短，将二者有机融合成为一个整体，形成了独具特色的传统——智能混合解决方案。
传统编码模块在业界已有传统编码框架基础上，加入了非对称四叉树划分等创新技术。智能编码模块则引入了基于深度学习的环路滤波等技术。
△非对称四叉树划分结构；(a)H1型水平UQT，(b)H2型水平UQT，(c)V1型垂直UQT，(d)V2型垂直UQT。编码单元划分是混合视

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