李沐重返母校上海交大,从LLM聊到个人生涯,这里是演讲全文

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李沐重返母校上海交大,从LLM聊到个人生涯,这里是演讲全文

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原标题:李沐重返母校上海交大,从LLM聊到个人生涯,这里是演讲全文
关键字:模型,数据,问题,技术,动机
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机器之心报道
机器之心编辑部昨天,李沐回到了母校上海交大,做了一场关于 LLM 和个人生涯的分享。本文是机器之心梳理的李沐演讲内容(根据 B 站用户@考拉klkl上传的视频整理,感谢这位同学的录制,视频链接见文后。)图源:上海交通大学特聘教授俞勇朋友圈。
Hi!大家好,说我是计算机杰出校友有点不敢当。很多年没有回来,这次回国想见一见本科导师。我的 AI 启蒙导师李老师说,来都来了,要不做个报告吧。
本来我想讲一些关于语言模型的知识,但听讲座的各位不一定都是这个方向,所以我加了一些这些年转了很多地方、做出的不同选择的感想。
第一部分我会讲得稍微技术一点,是有关整个语言模型的现在,以及未来情况的预测。
语言模型可以分为三块:算力、数据和算法。所以语言模型也好,整个机器学习模型也好,本质上就是把数据通过算力和算法压进中间那个模型里面,使得模型有一定的能力,在面对一个新的数据时,它能够在原数据里面找到相似的东西,然后做一定的修改,输出你要的东西。打个比方,很多年前深度学习刚出来的时候,我说机器学习像是老中医,深度学习可能跟玄幻小说的炼丹有点像。所以你看现在的语言模型就很像炼丹,你要把一些材料放


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