李沐重返母校上海交大，从LLM聊到个人生涯，这里是演讲全文

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原标题：李沐重返母校上海交大，从LLM聊到个人生涯，这里是演讲全文
关键字：模型,数据,问题,技术,动机
文章来源：机器之心
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机器之心报道
机器之心编辑部昨天，李沐回到了母校上海交大，做了一场关于 LLM 和个人生涯的分享。本文是机器之心梳理的李沐演讲内容（根据 B 站用户@考拉klkl上传的视频整理，感谢这位同学的录制，视频链接见文后。）图源：上海交通大学特聘教授俞勇朋友圈。
Hi！大家好，说我是计算机杰出校友有点不敢当。很多年没有回来，这次回国想见一见本科导师。我的 AI 启蒙导师李老师说，来都来了，要不做个报告吧。
本来我想讲一些关于语言模型的知识，但听讲座的各位不一定都是这个方向，所以我加了一些这些年转了很多地方、做出的不同选择的感想。
第一部分我会讲得稍微技术一点，是有关整个语言模型的现在，以及未来情况的预测。
语言模型可以分为三块：算力、数据和算法。所以语言模型也好，整个机器学习模型也好，本质上就是把数据通过算力和算法压进中间那个模型里面，使得模型有一定的能力，在面对一个新的数据时，它能够在原数据里面找到相似的东西，然后做一定的修改，输出你要的东西。打个比方，很多年前深度学习刚出来的时候，我说机器学习像是老中医，深度学习可能跟玄幻小说的炼丹有点像。所以你看现在的语言模型就很像炼丹，你要把一些材料放

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