中科院发布大模型想象增强法IAG，无需外部资源，想想就能变强

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原标题：中科院发布大模型想象增强法IAG，无需外部资源，想想就能变强
关键字：方法,知识,模型,性能,上下文
文章来源：夕小瑶科技说
内容字数：9418字

内容摘要：

夕小瑶科技说 原创作者 | 松果
引言：探索知识增强的新方法在人工智能领域，尤其是自然语言处理（NLP）的子领域——问答系统（QA）中，知识的获取和利用一直是推动技术进步的核心问题。近年来，大语言模型（LLMs）在各种任务中展现出了惊人的能力，但它们在处理知识密集型任务时仍然存在局限性。为了解决这一问题，研究者们提出了多种知识增强方法，如检索增强生成（Retrieval-Augmented-Generation, RAG）和生成增强生成（Generation-Augmented-Generation, GAG）。然而，这些方法不仅依赖外部资源，而且需要将显式文档整合到上下文中，导致更长的上下文和更多的资源消耗。
最新的研究表明，LLMs内部已经建模了丰富的知识，只是这些知识没有被有效地触发或激活。受此启发，研究者提出了一种新的知识增强框架——想象增强生成（Imagination-Augmented-Generation, IAG），它模拟人类在回答问题时，仅通过想象来弥补知识缺陷的能力，而不依赖外部资源。在IAG的指导下，研究者提出了一种问答方法——想象丰富上下文的方法（IMcQA），

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作者简介：专业、有趣、深度价值导向的科技媒体。聚集30万AI工程师、研究员，覆盖500多家海内外机构投资人，互联网大厂中高管和AI公司创始人。一线作者来自清北、国内外顶级AI实验室和大厂，兼备敏锐的行业嗅觉和洞察深度。商务合作：zym5189