破解36年前魔咒！Meta推出反向训练大法消除大模型「逆转诅咒」

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原标题：破解36年前魔咒！Meta推出反向训练大法消除大模型「逆转诅咒」
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文章来源：新智元
内容字数：5516字

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新智元报道编辑：alan
【新智元导读】大语言模型的「逆转诅咒」，被解开了。近日，来自Meta FAIR的研究人员推出了反向训练大法，让模型从反方向上学到了事实之间的逻辑，终于改进了这个困扰人们已久的问题。大语言模型的「逆转诅咒」，被解开了！
这个诅咒在去年9月首次被发现，一时间引起LeCun、Karpathy、马库斯等一众大佬的惊呼。
因为风光无两、不可一世的大模型竟存在着“阿克琉斯之踵”：一个在「A是B」上训练的语言模型，并不能正确回答出「B是A」。
比如下面这个例子：在LLM明知道「汤姆·克鲁斯的母亲是Mary Lee Pfeiffer」的情况下，却无法答出「Mary Lee Pfeiffer的孩子是汤姆·克鲁斯」。
——这可是当时最先进的GPT-4，结果连小孩子都具备的正常逻辑思维，LLM却做不到。
立于海量的数据之上，记住了几乎超过所有人类的知识，却表现得如此呆板，取得了智慧之火，却永远被囚禁于这个诅咒之中。
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2309.12288v1.pdf
这事一出，全网一片哗然。
一方面，网友们表示，大模型真傻，真的。单知道「A是B

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