Scaling Laws又失灵了？谷歌新研究：扩散模型不是越大越好

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原标题：Scaling Laws又失灵了？谷歌新研究：扩散模型不是越大越好
关键字：模型,报告,步骤,图像,任务
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内容字数：5219字

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大数据文摘授权转载自夕小瑶科技说作者：Zicy
近年来，模型规模呈现出愈来愈大的趋势，越来越多的人相信“力大砖飞”。
OpenAI 虽然没有公布Sora的训练细节，但在Sora的技术报告中提到了：
Our largest model, Sora, is capable of generating a minute of high fidelity video. Our results suggest that scaling video generation models is a promising path towards building general purpose simulators of the physical world.
我们最大的模型 Sora 能够生成一分钟的高保真视频。我们的结果表明，扩展视频生成模型是构建物理世界通用模拟器的一条有前途的途径。
OpenAI是scaling laws的坚定拥护者。可是模型训练是否真的大力出奇迹呢？
谷歌最新的研究结论：
不是！
谷歌研究院和约翰霍普金斯大学在最新的论文中指出：对于潜在扩散模型，模型不一定是越大越好。
论文链接

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