CVPR 2024 | 仅需文本或图像提示，新框架CustomNeRF精准编辑3D场景

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原标题：CVPR 2024 | 仅需文本或图像提示，新框架CustomNeRF精准编辑3D场景
关键字：编辑,图像,场景,文本,区域
文章来源：机器之心
内容字数：6501字

内容摘要：

机器之心专栏
机器之心编辑部美图影像研究院（MT Lab）与中国科学院信息工程研究所、北京航空航天大学、中山大学共同提出了 3D 场景编辑方法 ——CustomNeRF，同时支持文本描述和参考图像作为 3D 场景的编辑提示，该研究成果已被 CVPR 2024 接收。自 2020 年神经辐射场 (Neural Radiance Field, NeRF) 提出以来，将隐式表达推上了一个新的高度。作为当前最前沿的技术之一，NeRF 快速泛化应用在计算机视觉、计算机图形学、增强现实、虚拟现实等领域，并持续受到广泛关注。
有赖于易于优化和连续表示的特点，NeRF 在 3D 场景重建中有着大量应用，也带动了 3D 场景编辑领域的研究，如 3D 对象或场景的纹理重绘、风格化等。为了进一步提高 3D 场景编辑的灵活性，近期基于预训练扩散模型进行 3D 场景编辑的方法也正在被大量探索，但由于 NeRF 的隐式表征以及 3D 场景的几何特性，获得符合文本提示的编辑结果并非易事。
为了让文本驱动的 3D 场景编辑也能够实现精准控制，美图影像研究院（MT Lab）与中国科学院信息工程研究所、北京航空航天大学、

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