谁说大象不能起舞! 重编程大语言模型实现跨模态交互的时序预测 | ICLR 2024

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原标题：谁说大象不能起舞! 重编程大语言模型实现跨模态交互的时序预测 | ICLR 2024
关键字：时序,模型,数据,序列,语言
文章来源：机器之心
内容字数：8207字

内容摘要：

机器之心专栏
机器之心编辑部最近，来自澳大利亚蒙纳士大学、蚂蚁集团、IBM 研究院等机构的研究人员探索了模型重编程 (model reprogramming) 在大语言模型 (LLMs) 上应用，并提出了一个全新的视角：高效重编程大语言模型进行通用时序预测 –- 其提出的 Time-LLM 框架无需修改语言模型即可实现高精度时序预测，在多个数据集和预测任务中超越了传统的时序模型，让 LLMs 在处理跨模态的时间序列数据时展现出色，就像大象起舞一般！近期，受到大语言模型在通用智能领域的启发，「大模型 + 时序 / 时空数据」这个新方向迸发出了许多相关进展。当前的 LLMs 有潜力彻底改变时序 / 时空数据挖掘方式，从而促进城市、能源、交通、遥感等典型复杂系统的决策高效制定，并朝着更普遍的时序 / 时空分析智能形式迈进。大模型，例如语言和其他相关的基础模型，既可以训练，也可以巧妙地重新调整其用途，以处理一系列通用任务和专用领域应用中的时间序列和时空数据。来源：https://arxiv.org/pdf/2310.10196.pdf
最近的研究将大型语言模型从处理自然语言拓展到时间序列和时空

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