两万字实录:该怎么让机器人吃下大模型?

两万字实录:该怎么让机器人吃下大模型?

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原标题:两万字实录:该怎么让机器人吃下大模型
关键字:机器人,模型,任务,人形,领域
文章来源:人工智能学家
内容字数:54471字

内容摘要:


机器人真正融入开放式服务场景,还差哪一步?来源:AI科技评论
作者:吴彤
编辑:麦广炜
大模型技术横空出世,无疑让机器人技术再次成为研究和产业界的焦点。
这一技术的核心优势在于,其卓越的数据处理和模式识别能力。通过深度学习与神经网络技术的不断优化,大模型能够高效地处理和分析庞大的数据集。
这意味着,机器人可以在更短的时间内学习新技能,更快地适应新任务,甚至能够在没有明确编程的情况下自主解决问题。不仅如此,在大模型的助力下,机器人的感知能力变得更加精准,这无疑将极大地拓展其应用领域,并增强其在复杂环境中的适应性和灵活性。
然而,大模型技术的发展同样带来了挑战。如何确保机器人的决策过程透明、可解释;如何让机器人真正融入开放式服务场景,这些都是亟待解决的技术难题。
最近,雷峰网-AI科技评论举办的「大模型时代,机器人的技术革新与场景落地」线上圆桌论坛,汇集了南佛罗里达大学的孙宇教授、大学的李淼教授、逐际动力的张巍博士、优必选科技的庞建新博士等产研界精英。
他们的见解覆盖了从理论研究到实际应用,从硬件设计到软件算法,从感知技术到任务规划,为我们提供了一个全面而深入的视角,以洞察这一领域的最


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作者简介:致力成为权威的人工智能科技媒体和前沿科技研究机构

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