大模型国产化适配5-百度飞浆PaddleNLP大语言模型工具链总结

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大模型国产化适配5-百度飞浆PaddleNLP大语言模型工具链总结

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原标题:大模型国产化适配5-百度飞浆PaddleNLP大语言模型工具链总结
关键字:模型,参数,离线,权重,类型
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近年来,人工智能快速发展,成为全球最为前沿的科技领域;与此同时,也诞生了很多优秀的 AI 工具。比如:国外的 AI 工具 PyTorch 、TensorFlow等,国产 AI 工具百度飞浆、Oneflow、MindSpore等。
像百度飞浆提供了AI整个生命周期中各种各样的工具。比如:
开发与训练
Paddle核心框架:开发便捷的深度学习框架
FleetAPI:分布式训练API
PALM:多任务学习
PaddleCloud:云上任务提交工具
Paddle Quantum:量子机器学习框架
模型库
PaddleCV:智能视觉
PaddleNLP:智能文本处理
PaddleRec:智能推荐
PaddleSpeech:智能语音
PaddleTS:深度时序算法库
压缩
PaddleSlim:模型压缩工具
部署
Paddle Inference:原生推理库
Paddle Serving:服务化部署框架
Paddle Lite:轻量化推理引擎
Paddle.js:前端推理引擎
FastDeploy:推理部署
image.png而本文给大家分享飞浆 PaddleNLP 中大语言模型工具链。
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作者简介:智猩猩矩阵账号之一,聚焦生成式AI,重点关注模型与应用。

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