大模型国产化适配5-百度飞浆PaddleNLP大语言模型工具链总结

AIGC动态欢迎阅读

原标题：大模型国产化适配5-百度飞浆PaddleNLP大语言模型工具链总结
关键字：模型,参数,离线,权重,类型
文章来源：算法邦
内容字数：0字

内容摘要：

近年来，人工智能快速发展，成为全球最为前沿的科技领域；与此同时，也诞生了很多优秀的 AI 工具。比如：国外的 AI 工具 PyTorch 、TensorFlow等，国产 AI 工具百度飞浆、Oneflow、MindSpore等。
像百度飞浆提供了AI整个生命周期中各种各样的工具。比如：
开发与训练
Paddle核心框架：开发便捷的深度学习框架
FleetAPI：分布式训练API
PALM：多任务学习
PaddleCloud：云上任务提交工具
Paddle Quantum：量子机器学习框架
模型库
PaddleCV：智能视觉
PaddleNLP：智能文本处理
PaddleRec：智能推荐
PaddleSpeech：智能语音
PaddleTS：深度时序算法库
压缩
PaddleSlim：模型压缩工具
部署
Paddle Inference：原生推理库
Paddle Serving：服务化部署框架
Paddle Lite：轻量化推理引擎
Paddle.js：前端推理引擎
FastDeploy：推理部署
image.png而本文给大家分享飞浆 PaddleNLP 中大语言模型工具链。
01Pa

原文链接：大模型国产化适配5-百度飞浆PaddleNLP大语言模型工具链总结

联系作者

文章来源：算法邦
作者微信：allplusai
作者简介：智猩猩矩阵账号之一，聚焦生成式AI，重点关注模型与应用。