华为诺亚开源GhostNetV3：传统小模型的新型优化策略

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原标题：华为诺亚开源GhostNetV3：传统小模型的新型优化策略
关键字：华为,模型,侵权,知乎,性能
文章来源：算法邦
内容字数：4525字

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直播预告 | 4月25日早10点，「智猩猩机器人新青年讲座」第5讲正式开讲，谷歌DeepMind实习研究员、上海科技大学助理教授顾家远将主讲《可泛化的具身智能操作技能学习》，欢迎扫码报名~导读本文来自知乎，作者为王云鹤，是华为诺亚方舟实验室的高级研究员。本文主要介绍了华为诺亚方舟实验室最新发布的GhostNetV3，通过创新的训练策略，既保持了模型大小和推理速度，又提升了模型性能。希望本文对大家有一定的帮助。
原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/693250473
本文只做学术/技术分享，如有侵权，联系删文。论文地址：https://arxiv.org/abs/2404.11202
代码地址：https://github.com/huawei-noah/Efficient-AI-Backbones/tree/master/ghostnetv3_pytorch
在移动设备和物联网设备日益普及的今天，对高效、轻量化的神经网络模型的需求日益迫切。华为诺亚方舟实验室最新发布的GhostNetV3，通过创新的训练策略，实现了在保持模型大小和推理速度的同时，显著提升

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作者简介：智猩猩矩阵账号之一，连接AI新青年，讲解研究成果，分享系统思考。