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原标题:吴恩达:多智能体协作是新关键,软件开发等任务将更高效
关键字:智能,任务,论文,分解,体协
文章来源:机器之心
内容字数:4638字
内容摘要:
机器之心报道
编辑:大盘鸡招很多智能体来帮我干活。前不久,斯坦福大学教授吴恩达在演讲中提到了智能体的巨大潜力,这也引起了众多讨论。其中,吴恩达谈到基于 GPT-3.5 构建的智能体工作流在应用中表现比 GPT-4 要好。这表明,将目光局限于大模型不一定可取,智能体或许会比其所用的基础模型更加优秀。
在软件开发领域,这些智能体展示了其独特的能力,能够高效协作,处理编程中的复杂问题,甚至进行代码自动生成。最新的技术动态显示,AI 智能通在软件开发中显示出巨大的潜力。还记得 Devin 吗?号称世界第一个 AI 软件工程师的它出场就惊艳到了我们,一个智能体就能带给我们如此体验,如果是多个智能体合作,是不是能够直接把体验值直接拉满呢?
想象一下,一个由多个智能体组成的团队,每一个成员都擅长于特定的任务,如代码审查、错误检测或新功能实现。这些智能体可以互补彼此的能力,共同推进软件项目的进度。这岂不是解放了码农的双手,再也不怕腱鞘炎了。
吴恩达撰新文一篇带我们深入这一领域,探索智能体系统的最新动态。文章中提及的 AutoGen 和 LangGraph 等工具,正是在这一大背景下应运而生。这些工具旨
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