今日arXiv最热NLP大模型论文:韩国团队提出ResearchAgent系统,模仿人类产出论文idea

今日arXiv最热NLP大模型论文:韩国团队提出ResearchAgent系统,模仿人类产出论文idea

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原标题:今日arXiv最热NLP大模型论文:韩国团队提出ResearchAgent系统,模仿人类产出论文idea
关键字:报告,论文,实体,人类,模型
文章来源:夕小瑶科技说
内容字数:10607字

内容摘要:


夕小瑶科技说 原创作者 | 谢年年你是否还在苦于想发论文却没有idea?
在浩瀚无边的文献中苦苦寻找却又无从下手?
那些看似与你研究相关的文章,要么已经被人研究得透彻无比,要么与你的方向南辕北辙,让你倍感挫败。
不要慌,让AI来助你一臂之力,从文献调研到发现问题,从制定研究方法到设计实验,AI都能为你提供全程的支持与指导。
(别划走,真不是广告)
这是韩国科学院最近的一篇工作,利用LLM构建了一个ResearchAgent系统,模仿人类产出论文idea的步骤,一步一步引导LLMs生成包括问题识别、方法开发和实验设计等在内的完整研究思路,同时,引入与人类偏好一致的Reviewing Agents,对生成的研究思路进行迭代优化。该方法生成的Idea在清晰性,相关性,原创性,可行性,重要性五大评估标准上都有不错的表现。
论文标题:ResearchAgent: Iterative Research Idea Generation
over Scientific Literature with Large Language Models
论文链接:https://arxiv.org/pdf/24


原文链接:今日arXiv最热NLP大模型论文:韩国团队提出ResearchAgent系统,模仿人类产出论文idea

联系作者

文章来源:夕小瑶科技说
作者微信:xixiaoyaoQAQ
作者简介:专业、有趣、深度价值导向的科技媒体。聚集30万AI工程师、研究员,覆盖500多家海内外机构投资人,互联网大厂中高管和AI公司创始人。一线作者来自清北、国内外顶级AI实验室和大厂,兼备敏锐的行业嗅觉和洞察深度。商务合作:zym5189

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