今日arXiv最热NLP大模型论文：韩国团队提出ResearchAgent系统，模仿人类产出论文idea

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原标题：今日arXiv最热NLP大模型论文：韩国团队提出ResearchAgent系统，模仿人类产出论文idea
关键字：报告,论文,实体,人类,模型
文章来源：夕小瑶科技说
内容字数：10607字

内容摘要：

夕小瑶科技说 原创作者 | 谢年年你是否还在苦于想文却没有idea？
在浩瀚无边的文献中苦苦寻找却又无从下手？
那些看似与你研究相关的文章，要么已经被人研究得透彻无比，要么与你的方向南辕北辙，让你倍感挫败。
不要慌，让AI来助你一臂之力，从文献调研到发现问题，从制定研究方法到设计实验，AI都能为你提供全程的支持与指导。
（别划走，真不是广告）
这是韩国科学院最近的一篇工作，利用LLM构建了一个ResearchAgent系统，模仿人类产出论文idea的步骤，一步一步引导LLMs生成包括问题识别、方法开发和实验设计等在内的完整研究思路，同时，引入与人类偏好一致的Reviewing Agents，对生成的研究思路进行迭代优化。该方法生成的Idea在清晰性，相关性，原创性，可行性，重要性五大评估标准上都有不错的表现。
论文标题:ResearchAgent: Iterative Research Idea Generation
over Scientific Literature with Large Language Models
论文链接：https://arxiv.org/pdf/24

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文章来源：夕小瑶科技说
作者微信：xixiaoyaoQAQ
作者简介：专业、有趣、深度价值导向的科技媒体。聚集30万AI工程师、研究员，覆盖500多家海内外机构投资人，互联网大厂中高管和AI公司创始人。一线作者来自清北、国内外顶级AI实验室和大厂，兼备敏锐的行业嗅觉和洞察深度。商务合作：zym5189