最新大模型推理优化进展：英伟达、阿里、腾讯和零一万物专家观点解读｜AICon

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原标题：最新大模型推理优化进展：英伟达、阿里、腾讯和零一万物专家观点解读｜AICon
关键字：腾讯,模型,报告,字节跳动,华为
文章来源：AI前线
内容字数：5186字

内容摘要：

大型模型的出现为新的经济增长注入了新的动力，但在训练和推理方面，它们也面临诸多挑战。这些挑战包括计算资源的巨大需求、并行化限制、模型体积和训练难度、数据质量、能耗和推理速度、算力不足、数据处理难题、思维模式转变以及高昂的成本。
为了向业界提供更多思考和借鉴的机会，我们在 AICon 全球人工智能开发与应用大会上，特别设置了“大型模型推理优化”专题。这一专题由阿里巴巴的研究员林伟老师担任出品人，旨在为观众带来更严谨、更有启发的演讲。我们邀请了四位老师进行分享，他们的精彩演讲将为大家带来深刻的思考和丰富的收获。BladeLLM 大模型高性能部署框架
我们很荣幸地邀请到阿里云的高级算法专家李深作为首个分享的嘉宾。作为阿里云人工智能平台 PAI 模型系统优化的 Tech Leader，他在模型压缩和推理优化等方面拥有超过 10 年的丰富经验。在本次大模型推理优化专题演讲中，李深将重点介绍阿里云的 BladeLLM 大模型高性能部署框架。BladeLLM 高性能部署框架是基于阿里云人工智能平台 PAI 的技术积累和实践经验构建的。该框架不仅应对了大模型在线服务部署中的场景特性、资源规模和性能指

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