【综述专栏】基于大语言模型多智体的综述：进步和挑战！

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原标题：【综述专栏】基于大语言模型多智体的综述：进步和挑战！
关键字：环境,通信,系统,报告,反馈
文章来源：人工智能学家
内容字数：10373字

内容摘要：

来源：人工智能前沿讲习
在科学研究中，从方法论上来讲，都应“先见森林，再见树木”。当前，人工智能学术研究方兴未艾，技术迅猛发展，可谓万木争荣，日新月异。对于AI从业者来说，在广袤的知识森林中，系统梳理脉络，才能更好地把握趋势。为此，我们精选国内外优秀的综述文章，开辟“综述专栏”，敬请关注。24年2月论文“Large Language Model based Multi-Agents: A Survey of Progress and Challenges“。大语言模型（LLM）在一系列任务中取得了显著的成功。由于LLM令人印象深刻的规划和推理能力，它们已被用作自动执行许多任务的自主智体。最近，基于一个LLM作为单个规划或决策智体的发展，基于LLM的多智体系统在复杂问题解决和世界模拟方面取得了长足的进展。为了向社区提供这一动态领域的概述，提出这项调查，深入讨论基于LLM的多智体系统的基本方面以及挑战。
目标问题：基于LLM的多智体模拟什么域和环境？这些智体是如何被介绍的，如何沟通的？哪些机制有助于智体能力的增长？对于那些有兴趣深入研究这一研究领域的人，还总结了常用的数据集或基准，以便他们

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作者简介：致力成为权威的人工智能科技媒体和前沿科技研究机构