CVPR 2024 Highlight | 基于单曝光压缩成像,不依赖生成模型也能从单张图像中重建三维场景

AIGC动态8个月前发布 机器之心
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CVPR 2024 Highlight | 基于单曝光压缩成像,不依赖生成模型也能从单张图像中重建三维场景

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原标题:CVPR 2024 Highlight | 基于单曝光压缩成像,不依赖生成模型也能从单张图像中重建三维场景
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项目链接:https://github.com/WU-CVGL/SCINeRF
论文标题:SCINeRF: Neural Radiance Fields from a Snapshot Compressive Image
一、引言
传统的 3D 重建算法需要不同视角拍摄的多张图片作为输入从而重建出 3D 场景。近年来,有相当多的工作尝试从单张图片构建 3D 场景。然而,绝大多数此类工作都依赖生成式模型(如 Stable Diffusion),换句话说,此类工作仍然需要通过预训练的生成式模型推理场景中的 3D 信息。
因此,不依赖任何生成式模型并从单张图片重建整个 3D 场景仍然存在巨


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