58行代码把Llama 3扩展到100万上下文，任何微调版都适用

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原标题：58行代码把Llama 3扩展到100万上下文，任何微调版都适用
关键字：上下文,模型,版本,原版,团队
文章来源：量子位
内容字数：2600字

内容摘要：

梦晨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI堂堂开源之王Llama 3，原版上下文窗口居然只有……8k，让到嘴边的一句“真香”又咽回去了。‍
在32k起步，100k寻常的今天，这是故意要给开源社区留做贡献的空间吗？
开源社区当然不会放过这个机会：
现在只需58行代码，任何Llama 3 70b的微调版本都能自动扩展到1048k（一百万）上下文。
背后是一个LoRA，从扩展好上下文的Llama 3 70B Instruct微调版本中提取出来，文件只有800mb。
接下来使用Mergekit，就可以与其他同架构模型一起运行或直接合并到模型中。
所使用的1048k上下文微调版本，刚刚在流行的大海捞针测试中达到全绿（100%准确率）的成绩。
不得不说，开源的进步速度是指数级的。
1048k上下文LoRA怎么炼成的首先1048k上下文版Llama 3微调模型来自Gradient AI，一个企业AI解决方案初创公司。
而对应的LoRA来自开发者Eric Hartford，通过比较微调模型与原版的差异，提取出参数的变化。
他先制作了524k上下文版，随后又更新了1048k版本。
首先，Grad

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