万字长文梳理Llama开源家族：从Llama-1到Llama-3

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原标题：万字长文梳理Llama开源家族：从Llama-1到Llama-3
关键字：模型,数据,报告,性能,版本
文章来源：算法邦
内容字数：19275字

内容摘要：

01引言在AI领域，大模型的发展正以前所未有的速度推进技术的边界。
北京时间4月19日凌晨，Meta在官网上官宣了Llama-3，作为继Llama-1、Llama-2和Code-Llama之后的第三代模型，Llama-3在多个基准测试中实现了全面领先，性能优于业界同类最先进的模型。
纵观Llama系列模型，从版本1到3，展示了大规模预训练语言模型的演进及其在实际应用中的显著潜力。这些模型不仅在技术上不断刷新纪录，更在商业和学术界产生了深远的影响。因此，对Llama模型不同版本之间的系统对比，不仅可以揭示技术进步的具体细节，也能帮助我们理解这些高级模型如何解决现实世界的复杂问题。文本将详细梳理Llama开源家族的演进历程，包括：
Llama进化史（第1节）
模型架构（第2节）
训练数据（第3节）
训练方法（第4节）
效果对比（第5节）
社区生态（第6节）
总结（第7节）
02Llama进化史本节将对每个版本的Llama模型进行简要介绍，包括它们发布的时间和主要特点。
2.1 Llama-1 系列
Llama-1 [1]是Meta在2023年2月发布的大语言模型，是当时性能非常出色的开源模

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作者简介：智猩猩矩阵账号之一，聚焦生成式AI，重点关注模型与应用。