Transformer杀手来了:一篇新的论文轰动网络,它为什么这么厉害?

AIGC动态7个月前发布 AI范儿
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Transformer杀手来了:一篇新的论文轰动网络,它为什么这么厉害?

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原标题:Transformer杀手来了:一篇新的论文轰动网络,它为什么这么厉害?
关键字:模型,序列,技术,自然语言,领域
文章来源:AI范儿
内容字数:4162字

内容摘要:


点击上方蓝字关注我们在人工智能的世界里,每一次技术的飞跃都让我们离真正的智能更近一步。最近,LSTM(长短期记忆网络)的发明者们发布了一篇新论文,介绍了他们的最新成果——xLSTM。这个新模型在技术界引起了巨大轰动,因为它有望与目前自然语言处理领域的领头羊——GPT模型系列一决高下。
xLSTM:LSTM的进化版
LSTM是一种特别厉害的人工智能模型,它在处理数据序列时表现出色,尤其是那些需要记住很久以前信息的任务。LSTM的发明者们现在推出了xLSTM,这个新模型不仅继承了LSTM的优点,还在设计上进行了大胆的创新,目标是探索序列学习的新疆界。
在深入了解xLSTM之前,让我们先回顾一下90年代的情况。那时,一种叫做循环神经网络(RNNs)的技术正面临一个难题——梯度消失问题,这严重限制了它处理长数据序列的能力。为了解决这个问题,Jürgen Schmidhuber和他的学生Sepp Hochreiter在1997年提出了LSTM模型,它通过一些巧妙的设计,让信息能够在时间序列中有效传递,大大提升了模型的记忆能力。
LSTM的问世不仅在理论上是一大步,而且在实际应用中也产生了革命性的


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