30篇论文，就能掌握当今科技90%的知识！ILYA公布神级论文清单（下）

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原标题：30篇论文，就能掌握当今科技90%的知识！ILYA公布神级论文清单（下）
关键字：神经网络,论文,模型,卷积,任务
文章来源：AI范儿
内容字数：20360字

内容摘要：

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（下）部分深度残差学习用于图像识别这篇论文的标题是《深度残差学习用于图像识别》，由何凯明等撰写，于2015年12月提交到 arXiv。这篇论文介绍了一种新颖的深度神经网络架构，称为残差网络（ResNet），旨在解决深度神经网络训练过程现的梯度消失和梯度等问题。
该架构通过引入残差连接（residual connections），允许网络直接学习残差函数，从而更容易地优化深度网络。这种设计使得网络在层数增加的情况下可以更有效地训练，从而实现了更深层次的网络结构，有助于提高模型的性能和泛化能力。
实验结果显示，基于残差学习的网络（称为残差网络或ResNets）不仅在训练上更为高效，而且在ImageNet数据集上的表现超越了之前的深度网络，例如达到了152层的深度（是VGG网络的8倍深度），同时具有更低的复杂度。一个包含这些残差网络的集成模型在ImageNet测试集上实现了3.57%的错误率，赢得了ILSVRC 2015分类任务的第一名。
此外，该研究还展示了在CIFAR-10数据集上使用100层和1000层网络的分析结果，以及在COCO目标检测数据集上由于

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