AI信任危机之后，揭秘预训练如何塑造机器的「可信灵魂」

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原标题：AI信任危机之后，揭秘预训练如何塑造机器的「可信灵魂」
关键字：表征,模型,切片,团队,向量
文章来源：机器之心
内容字数：11532字

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在人工智能的前沿领域，大语言模型（Large Language Models，LLMs）由于其强大的能力正吸引着全球研究者的目光。在 LLMs 的研发流程中，预训练阶段占据着举足轻重的地位，它不仅消耗了大量的计算资源，还蕴含着许多尚未揭示的秘密。根据 OpenAI 的研究，在 InstructGPT 的开发过程中，预训练阶段近乎耗尽了全部的算力和数据资源，占比高达 98% [2]。图表 2: 带着笑脸的修格斯 [3]
预训练模型宛如一头未经雕琢却力量强大的猛兽。在经历了漫长的预训练阶段后，模型已经建模了大量而又丰富的世界知识。借助高质量的对话数据进行有监督微调（Supervised Fine-Tuning，SFT），

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