AI正面临一个难以突破的硬性天花板

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原标题：AI正面临一个难以突破的硬性天花板
关键字：数据,图像,趋势,能源,特斯拉
文章来源：人工智能学家
内容字数：4380字

内容摘要：

近几个月来，围绕人工智能的炒作达到了疯狂的程度。据说，特斯拉将在一两年内完全实现自动驾驶，人工智能明年将比人类更聪明，到2040年，十亿台AI驱动的机器人将取代人类工人，而这些仅仅是埃隆·马斯克今年至今所作的承诺。整个AI行业充斥着这样的预测和承诺，人工智能的发展似乎正处于一条我们人类无法阻挡的不可阻挡的指数增长轨迹上。然而，事实远非如此。你看，AI开始遇到发展的天花板，收益递减，使这些夸张的承诺变得完全空洞。让我来解释一下。
要理解这个问题，我们需要了解AI工作的基本原理。现代AI使用深度学习算法和人工神经网络来寻找数据中的趋势。然后，它们可以从这些数据中推断出新的数据，或沿着同一趋势线生成新数据。这一过程从“训练”AI开始，将大量数据输入AI进行分析，使其能够找到这些趋势。之后，可以查询AI以获得输出。这一基本概念推动了计算机视觉、自动驾驶汽车、聊天机器人和生成性AI的发展。这是一个有些简化的解释，但现在我们需要了解的就是这些。
过去几年中，AI已变得更加强大。这部分归功于更好的编程和算法开发。但这也有90%的原因是AI接受了更大的数据集训练。这使它们能够更准确地理解数据中的趋势，

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作者简介：致力成为权威的人工智能科技媒体和前沿科技研究机构