大型模型智能体:最先进的合作范式、安全与隐私以及未来趋势

大型模型智能体:最先进的合作范式、安全与隐私以及未来趋势

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原标题:大型模型智能体:最先进的合作范式、安全与隐私以及未来趋势
关键字:智能,数据,环境,行动,元宇宙
文章来源:人工智能学家
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来源:专知
摘要—大型模型智能体(LM agents),由如 GPT-4 和 DALL-E 2 等大型基础模型驱动,代表了实现人工通用智能(AGI)的重要一步。LM 智能体展示了自主性、具身性和连接性等关键特征,使其能够在物理、虚拟和混合现实环境中无缝与人类、其他智能体及周围环境互动。本文提供了对 LM 智能体最前沿技术的全面调查,重点讨论其架构、合作范式、安全性、隐私和未来前景。具体而言,我们首先探讨 LM 智能体的基础原则,包括一般架构、关键组件、使能技术和现代应用。随后,我们从数据、计算和知识的角度讨论 LM 智能体的实际合作范式,以促进其连接智能。此外,我们系统分析了与 LM 智能体相关的安全漏洞和隐私泄露,特别是在多智能体环境中。我们还探讨了其底层机制,并回顾现有和潜在的对策。最后,我们概述了构建稳健和安全的 LM 智能体生态系统的未来研究方向。关键词—大型模型、人工智能智能体、具身智能、多智能体合作、安全、隐私。I. 引言A. 大型模型智能体的背景在1950年代,艾伦·图灵提出了著名的图灵测试,以评估机器是否能够表现出与人类相当的智能,为人工智能(AI)的发展奠定了基础。这


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