AlphaFold 3发布，谷歌DeepMind是如何颠覆AI生物学的？｜甲子光年

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原标题：AlphaFold 3发布，谷歌DeepMind是如何颠覆AI生物学的？｜甲子光年
关键字：蛋白质,腾讯,分子,模型,药物
文章来源：甲子光年
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内容摘要：

AI制药的春天来了吗？作者｜王艺
编辑｜赵健
在大语言模型领域处处被OpenAI压一头的谷歌，还是凭借自己在AI生物学领域的优势成功抢得了一次头条。
北京时间5月8日晚，谷歌DeepMind和谷歌旗下药物发现子公司Isomorphic Labs联合发布了其生物学预测模型AlphaFold的最新版本——AlphaFold 3。这是在AlphaFold 2发布三年后，谷歌在AI生物学领域的又一次突破，相关成果已发表在《Nature》上。
与前代相比，AlphaFold 3不仅可以预测蛋白质的结构，还可以预测生物生命中几乎所有元素（DNA、RNA、配体等）的结构，并且可以准确预测蛋白质与其他分子的相互作用。与现有的预测方法相比，AlphaFold 3发现蛋白质与其他分子类型的相互作用至少提高了50%，对于一些重要的相互作用类别，如蛋白质与配体的结合、以及抗体与其靶蛋白的结合等，预测准确率甚至提高了一倍。
DeepMind首席执行官德米什·哈萨比斯（Demis Hassabis）在新闻发布会上表示：“发布 AlphaFold 3 对我们来说是一个重要的里程碑，生物学是一个动态系统，你必须了解生

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