中山大学与联想团队发布 ConsistentID,单张照片即可成为百变超人

中山大学与联想团队发布 ConsistentID,单张照片即可成为百变超人

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原标题:中山大学与联想团队发布 ConsistentID,单张照片即可成为百变超人
关键字:面部,方法,图像,模型,特征
文章来源:AI科技评论
内容字数:5790字

内容摘要:


上传一张个人照片就能瞬间变换身份,这不再是科幻片中的情节。最近,图像生成技术经历了显著的进化,这是由基于扩散的, 文本到图像大型模型的出现和进步驱动的,如GLIDE 、DALL-E 2 、Imagen、稳定扩散(SD)、eDiff-I 和 RAPHAEL。
这一进展催生了跨不同场景的大量应用方法。作为这些应用方法的中心焦点,个性化和定制的肖像生成在学术和工业领域都引起了广泛关注,因为它在电子商务广告、个性化礼物定制和虚拟试穿等下游任务中具有广泛的适用性。
然而,定制化面部生成的主要挑战是基于一个或多个参考图像保持不同属性的面部图像一致性,导致两个关键问题:确保准确的身份(ID)一致性并实现高保真、多样化的面部细节。
当前的文本到图像模型,尽管结合了结构和内容指导,但在精确控制个性化和定制生成方面面临限制,特别是在生成的图像对参考图像的保真度方面。
近日,中山大学联合联想团队发布 ConsistentID,重新构建了一批50万的多模态细粒度 ID 数据集用于训练提出的 FacialEncoder 模型,可支持个性化写真,性别/年龄更改,身份混淆等常见功能。
论文地址:http://arx


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