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原标题:贾扬清共一论文获ICML时间检验奖:首个开源版AlexNet,著名框架Caffe前身,最佳论文奖也已公布
关键字:论文,特征,时间,卷积,作者
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西风 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAIICML 2024时间检验奖出炉,贾扬清共同一作论文获奖!
论文题为“DeCAF: A Deep Convolutional Activation Feature for Generic Visual Recognition”,是贾扬清及其团队10年前在UC伯克利期间完成的工作。
ICML官方第一时间发推文表示祝贺,贾扬清回应道“深感荣幸DeCAF获ICML2024时间检验奖,这是人工智能发展惊人的十年”,并把其他作者艾特了个遍。
作者之一、现谷歌DeepMind副总裁、Gemini项目联合负责人Oriol Vinyals也开麦表示“非常感谢这个奖(让我感觉自己老了)”:
DeCAF是AlexNet的首个开源版本,我们通过它测试了这个卓越的ImageNet分类器学习到的特征是否能广泛应用于其他视觉任务。事实证明,这个想法在今天仍然与最好的多模态模型非常相关!
两位老搭档也在评论区叙上了旧:
ICML今年是其举办的第41届,投稿量9000+,接受率27.5%。除了时间检验奖,最佳论文奖也已出炉,Stable Diffusion 3论文等上
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