智能体技术发展趋势：谈大模型智能体与开放领域融合

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原标题：智能体技术发展趋势：谈大模型智能体与开放领域融合
关键字：智能,环境,报告,模型,领域
文章来源：AI前线
内容字数：11729字

内容摘要：

采访嘉宾｜ 清华大学 智能产业研究院副教授
编辑 |李忠良
大模型智能体作为前沿探索的焦点，正逐步塑造未来技术与社会交互的新形态。随着 AI 技术的飞速跃进，这些智能体被寄予厚望，期望能在复杂多变、充满不确定性的开放环境中自如运作，从个性化推荐到高级人机协作，其应用前景广阔无垠。然而，要实现这一愿景，必须跨越多重技术与理论障碍，包括但不限于如何使智能体在不断变化的环境中持续学习、有效适应各类环境后效性、在多元目标间实现精准平衡，以及如何主动感知并智能响应环境信息等。
在这样的背景下，我们在 AICon 全球人工智能开发与应用大会，荣幸邀请到清华大学 智能产业研究院副教授为你分享《面向开放域的大模型智能体》，在大会正式开始之前，我们采访了老师。在我们的独家访谈中，他指出当前大模型智能体在处理开放环境不确定性与动态变化时的核心挑战，包括但不限于推断时学习的作用机制、环境后效性的有效建模与利用、跨环境的泛化能力、多目标优化的复杂性，以及主动感知技术的迫切需求。
本文为采访实录，经编辑。
InfoQ：您如何看待当前大模型在处理不确定性和动态变化环境中的挑战？是否有特定的技术或方法可

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