不怕太空物质「撞地球」！中科院团队提出日冕物质抛射识别新方法，接近人类识别结果

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原标题：不怕太空物质「撞地球」！中科院团队提出日冕物质抛射识别新方法，接近人类识别结果
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文章来源：HyperAI超神经
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作者：梅菜
编辑：李宝珠，三羊
来自中国科学院国家空间科学中心太阳活动与空间天气重点实验室的研究团队，提出了一种基于机器学习的 CME 识别与参数获取方法，效率高、速度快，能够识别较为微弱的 CME 信号，并给出准确的 CME 形态信息。日冕物质抛射（简称 CME）是从太阳抛入行星际空间的大尺度等离子体团，是太阳释放能量的一种形式，也是影响空间天气的主要因素之一。大型日冕物质抛射会影响通信、导航、航空活动、电网运行等，为了避免安全威胁和资产损失，准确判断日冕物质抛射会「撞上」还是「错过」地球，以及预测日冕物质抛射到达的时间，其相关研究至关重要。
根据搭载于太阳与日光层观测台 (SOHO) 卫星上的 LASCO 日冕仪的数据，NASA CDAW 数据中心的研究人员手工整理了 1996 年至今的 CME 观测目录，该目录记载了每一次 CME 的时间、位置角、角宽度、速度等物理量，给 CME 的相关研究提供了重要的基础数据。然而，面对海量的数据，手工识别存在着耗时费力的缺点，CME 的自动识别成为该领域内较为活跃的研究方向。
来自中国科学院国家空间科学中心太阳活动与空间天气重点实验室

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