今日arXiv最热大模型论文：北大发布4维时空数据预训练，助力自动驾驶

AIGC动态欢迎阅读

原标题：今日arXiv最热大模型论文：北大发布4维时空数据预训练，助力自动驾驶
关键字：任务,模型,特征,能力,模块
文章来源：夕小瑶科技说
内容字数：9497字

内容摘要：

夕小瑶科技说 原创作者 | Richard自动驾驶的世界里，汽车不再只是简单的代步工具，而是一个能感知环境、预判未来的”智能体”。但要实现这样的进化，仅凭单独识别车辆、行人等目标还远远不够，汽车还需要对周围的一切有全局认识，甚至要有”预知未来”的能力。听起来是不是有点像科幻片里的情节？别急，最新的研究 DriveWorld 正在把这一切变为现实！
这个名为 DriveWorld 的 AI 系统脑洞大开，它并没有在真实世界里四处游荡，而是在一个虚拟的 4D 世界里经历了大量的自我训练。在这个数字世界里，它见识了各种复杂的道路场景，领略了车水马龙的街道、变幻莫测的天气……通过对海量驾驶数据的自学习，它渐渐拥有了对周围事物的整体理解，并学会了预判接下来会发生什么。
这种在虚拟世界中积累驾驶经验的方式，就像是给自动驾驶系统装上了一双”慧眼”，让它能看到我们肉眼无法察觉的事物与变化。有了这样的预见能力，无人车就能更从容地应对复杂路况，带来更安全、更智能的出行体验。DriveWorld 用创新的思路为无人驾驶插上腾飞的翅膀，为车辆赋予”开天眼”的神奇能力。人工智能，让未来的道路充满无限可能!
论文

原文链接：今日arXiv最热大模型论文：北大发布4维时空数据预训练，助力自动驾驶

联系作者

文章来源：夕小瑶科技说
作者微信：xixiaoyaoQAQ
作者简介：专业、有趣、深度价值导向的科技媒体。聚集30万AI工程师、研究员，覆盖500多家海内外机构投资人，互联网大厂中高管和AI公司创始人。一线作者来自清北、国内外顶级AI实验室和大厂，兼备敏锐的行业嗅觉和洞察深度。商务合作：zym5189