吴恩达:四个步骤,让大模型变得更好

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吴恩达:四个步骤,让大模型变得更好

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原标题:吴恩达:四个步骤,让大模型变得更好
关键字:样本,上下文,模型,能力,工作流
文章来源:机器之心
内容字数:3468字

内容摘要:


机器之心报道
编辑:小舟本周,生成式 AI 的竞争达到了新的。
前有 OpenAI 抢先发布 GPT-4o,后有谷歌在 I/O 开发者大会上发布一系列生成式人工智能模型与产品。
自 2022 年 11 月 OpenAI 推出 ChatGPT,至今已有 18 个月。学界、业界为了提升生成式 AI 模型的能力,做出了诸多努力。
今天,著名人工智能学者、斯坦福大学教授吴恩达高度总结了提升生成式 AI 模型能力的方式,主要包括:1)提升模型的推理能力;2)扩展上下文窗口,并撰写一篇博客阐述了一套通用且高效的 prompt 策略。我们对博客内容进行了不改变原意的编译、整理,以下是博客内容:
本周,谷歌宣布将 Gemini Pro 1.5 的输入上下文窗口扩大一倍,从 100 万 token 扩展到 200 万 token;OpenAI 发布了 GPT-4o,它的生成速度是 GPT-4 Turbo 的 2 倍,而且便宜 50%,原生支持输入、生成多模态 token。这是 18 个月以来的最新进展。
自 2022 年 11 月 ChatGPT 推出以来,随着 GPT-4、Gemini 1.5 P


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