没有指数级数据就没有Zero-shot!生成式AI或已到达顶峰

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没有指数级数据就没有Zero-shot!生成式AI或已到达顶峰

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原标题:没有指数级数据就没有Zero-shot!生成式AI或已到达顶峰
关键字:模型,数据,样本,概念,人工智能
文章来源:新智元
内容字数:7015字

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新智元报道编辑:alan
【新智元导读】近日,又一惊人结论登上Hacker News热榜:没有指数级数据,就没有Zero-shot!多模态模型被扒实际上没有什么泛化能力,生成式AI的未来面临严峻挑战。生成式人工智能已经触及峰顶了吗?
在大模型正火的时候提这个问题,似乎不合时宜。
毕竟,随着数据和模型规模的增大、计算能力的增加,我们似乎不再怀疑拥有超强人工智能的未来。
——但是!来自University of Tübingen、剑桥和牛津大学的最新研究,用实验告诉我们:没有指数级数据,就没有Zero-shot!
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2404.04125
换句话说,模型要想达到AGI水平,所需的训练数据量是我们无法提供的。
根据实验数据,模型未来的性能提升将越来越缓慢,最终会因为拿不到指数级的数据而触及瓶颈。
——所以,你以为大模型真的实现了zero-shot,真的在吸收和记忆的基础上,涌现了推理甚至创新,实际上都是人家见过千万次,早已倒背如流的答案。
你以为是素质教育出英才,其实人家走的是题海战术、应试教育路线。
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作者微信:AI_era
作者简介:智能+中国主平台,致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。重点关注人工智能、机器人等前沿领域发展,关注人机融合、人工智能和机器人革命对人类社会与文明进化的影响,领航中国新智能时代。

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