从Claude 3中提取数百万特征，首次详细理解大模型的「思维」

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原标题：从Claude 3中提取数百万特征，首次详细理解大模型的「思维」
关键字：特征,模型,神经元,研究者,表征
文章来源：机器之心
内容字数：5993字

内容摘要：

机器之心报道
编辑：陈萍、小舟刚刚，Anthropic 宣布在理解人工智能模型内部运作机制方面取得重大进展。Anthropic 已经确定了如何在 Claude Sonnet 中表征数百万个概念。这是对现代生产级大型语言模型的首次详细理解。这种可解释性将帮助我们提高人工智能模型的安全性，具有里程碑意义。研究论文：https://transformer-circuits.pub/2024/scaling-monosemanticity/index.html
当前，我们通常将人工智能模型视为一个黑匣子：有东西进去就会有响应出来，但不清楚为什么模型会给出特定的响应。这使人们很难相信这些模型是安全的：如果我们不知道它们是如何工作的，我们怎么知道它们不会给出有害的、有偏见的、不真实的或其他危险的响应？我们如何相信它们会安全可靠？
打开「黑匣子」并不一定有帮助：模型的内部状态（模型在编写响应之前「思考」的内容）由一长串数字（「神经元激活」）组成，没有明确的含义。
Anthropic 的研究团队通过与 Claude 等模型进行交互发现，很明显模型能够理解和运用广泛的概念，但研究团队无法通过直接观察神经

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作者微信：almosthuman2014
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