今日arXiv最热大模型论文：AI"参审"，论文评审迎来"神助攻"？

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原标题：今日arXiv最热大模型论文：AI"参审"，论文评审迎来"神助攻"？
关键字：报告,审稿人,论文,同行,科研
文章来源：夕小瑶科技说
内容字数：6560字

内容摘要：

夕小瑶科技说 原创作者 | Richard在科研的”战场”上，同行评审就像一道坚固的”防线”，把关着科学进展的”质量关”。但随着论文产量的激增，这道”防线”正面临着不小的压力：审稿专家精力有限，审稿质量难以保证，还有不公正审稿的隐患存在等，科研圈着实需要”外援”来强化这道”防线”。而人工智能技术的”神助攻”，尤其是自然语言处理领域的新进展，正为同行评审带来”柳暗花明”的曙光。
这篇文章犹如一位”军师”，从NLP的视角出发，为同行评审的各个环节”把脉开方”：机器辅助审稿、优化审稿人与论文匹配、改进评审报告质量，甚至参与讨论、修改和决策等。虽然让AI”参审”尚存不少技术和伦理的”坑”，但只要科研社区、人工智能研究者、决策者等携手合作，相信这个大胆的设想终将化为推动科研进步的”利器”。让我们一起走进这篇文章，看看AI如何为科研质量的提升开出”良方”。
论文题目：What Can Natural Language Processing Do for Peer Review?
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2405.06563
“同行评审”的烦恼,谁来”疗愈”?随着科研论

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作者简介：专业、有趣、深度价值导向的科技媒体。聚集30万AI工程师、研究员，覆盖500多家海内外机构投资人，互联网大厂中高管和AI公司创始人。一线作者来自清北、国内外顶级AI实验室和大厂，兼备敏锐的行业嗅觉和洞察深度。商务合作：zym5189