AI黑盒研究的突破性进展：Anthropic详解大模型的「思维」特征

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原标题：AI黑盒研究的突破性进展：Anthropic详解大模型的「思维」特征
关键字：模型,特征,神经元,研究者,概念
文章来源：Founder Park
内容字数：6986字

内容摘要：

一直以来 AI 都是一个黑盒子（black box），其内部运作机制是不可见的。人们输入数据并得到结果，但无法检查输出结果的逻辑或者系统的代码。
而就在刚刚，Anthropic 宣布在理解人工智能模型内部运作机制方面取得重大进展。
Anthropic 已经确定了如何在 Claude Sonnet 中表征数百万个概念。这是对现代生产级大型语言模型的首次详细理解。这种可解释性将帮助我们提高人工智能模型的安全性，具有里程碑意义。
研究论文：https://transformer-circuits.pub/2024/scaling-monosemanticity/index.html
此外，Anthropic 还将他们解释大型语言模型论文的研究应用到了 Claude 上。现在点击 Claude 右上角大桥图标可以进入金门大桥模式，金门大桥这一概念在模型中被大幅加强。即使没有提到金门大桥，回答也全跟大桥相关，这个研究的意义非常重大，普通人可以直观感受到 LLM 中概念合集的影响。
文章转载自公众号「机器之心」，Founder Park 略有调整。
01
AI 黑盒可解释了？
当前，我们通常将人工

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