超全拆解AlphaFold 3,上海交大钟博子韬:极致利用数据,以原子精度预测所有生物分子结构,但并不完美

超全拆解AlphaFold 3,上海交大钟博子韬:极致利用数据,以原子精度预测所有生物分子结构,但并不完美

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原标题:超全拆解AlphaFold 3,上海交大钟博子韬:极致利用数据,以原子精度预测所有生物分子结构,但并不完美
关键字:结构,蛋白质,成功率,模型,口袋
文章来源:HyperAI超神经
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作者:钟博子韬
编辑:十九
上海交通大学 AI for Bioengineering 暑期学校活动中,钟博子韬博士以「AlphaFold 3:原理,应用与展望」为题,系统性地梳理了他的学习心得,并广泛整理了来自科研界的众多相关研究成果,向大家分享了他对于 AlphaFold 3 的深刻洞察。能够以「原子精度」预测出所有生物分子结构和相互作用的 AlphaFold 3,一经面世便引起了业界的广泛讨论。8 月 13 日,在上海交通大学 AI for Bioengineering 暑期学校活动中,钟博子韬博士以「AlphaFold 3:原理,应用与展望」为题,系统性地梳理了他的学习心得,并广泛整理了来自科研界的众多相关研究成果,向大家分享了他对于 AlphaFold 3 的深刻洞察,HyperAI超神经在不违原意的前提下,整理了演讲的核心内容,以下为演讲实录。钟博子韬博士分享现场
聚焦蛋白质结构预测,今天我们来谈谈 AlphaFold 3,作为当前顶尖的蛋白质、乃至更广泛的生物分子结构预测工具,AlphaFold 3 的地位已不言而喻。
蛋白质合成始于 DNA 转录,后将遗传信息传递给 RN


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