搞医学影像，为什么都青睐于CPU？

AIGC动态欢迎阅读

原标题：搞医学影像，为什么都青睐于CPU？
关键字：英特尔,性能,解读,医学影像,成本
文章来源：量子位
内容字数：0字

内容摘要：

梦晨 金磊 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI医学影像，越来越需要AI的帮助了。
根据数据统计，目前我国医学影像数据年增速在30%，但影像科医生年增速却只有4%，医生面临较大的工作压力。
那么，AI医学影像市场发展得如何呢？
AI影像行业，是人工智能在医疗领域里面探索最久的赛道之一，近年来人工智能辅助诊断三类证的获批数量持续增长，整个人工智能医学影像市场预计会在4年左右的时间突破百亿，保持高增长。
参考亿欧智库发布的《2023年中国人工智能医学影像产品生态路线研究报告》，2023年我国AI医学影像市场规模为24亿元，2030年将达到 137.4亿元，年复合增长率为33.8%。
虽然有了AI帮忙，能提升诊疗效率、改善患者就医体验，但同时也带来一个问题：
医院对于医学影像系统的花费越来越高了，患者看病的成本也大幅提高。
所以在这个技术飞速进步的时代，医院不是简单采用新技术就能造福患者的，也要综合考虑投入产出，才能关怀到每个病人。
在这样的背景下，医学影像系统如何在满足功能、性能需求的同时降低总体拥有成本 (TCO)，就成了关键问题。
以东软智慧医学影像信息系统PACS/RIS为例

原文链接：搞医学影像，为什么都青睐于CPU？

联系作者

文章来源：量子位
作者微信：QbitAI
作者简介：追踪人工智能新趋势，关注科技行业新突破