清华EconAgent获ACL 2024杰出论文：大模型智能体革新计算经济学研究范式

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原标题：清华EconAgent获ACL 2024杰出论文：大模型智能体革新计算经济学研究范式
关键字：解读,经济,个体,失业率,宏观经济
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新智元报道编辑：LRST 好困
【新智元导读】近日，清华大学电子系城市科学与计算研究中心的研究论文《EconAgent: Large Language Model-Empowered Agents for Simulating Macroeconomic Activities》获得自然语言处理顶会 ACL 2024杰出论文奖（Outstanding Paper Award）。该会议于2024年8月11日至16日在泰国曼谷举办，获得此项荣誉的论文约占投稿论文总数的0.79%。宏观经济学在上个世纪经历了多次危机与发展。
从18世纪亚当·斯密古典宏观经济学中「看不见的手」到上世纪20～30年代美国大萧条时期的凯恩斯革命，从二战后萨缪尔森的新古典综合到70～80年代美国滞涨时期的货币主义，从新古典宏观经济学的理性预期到行为经济学，尤其是2008年全球金融危机后，对宏观经济现象的研究越来越重视对人的复杂行为的准确建模。
20世纪末到21世纪初，基于代理的建模（Agent-based Modeling, ABM）在计算经济学中受到一定程度的关注。
ABM强调了主流方法动态随机一般均衡（DSGE）

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