用人工智能创建的模型可信吗?

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原标题：用人工智能创建的模型可信吗?
关键字：模型,人工智能,数据,报告,有效使用
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来源：战略前沿技术
远望智库开源情报中心 云卷云舒 编译评估人工智能的真实成本和收益可能很困难，尤其是在半导体行业。
编译自《Semiconductor Engineering》2024年5月6日-由:布莱恩贝利与更广泛行业中的许多人工智能应用相比，使用人工智能创建的EDA模型需要通过更严格的质量和成本效益分析。如果人工智能做错了，投的钱就打了水漂，所有相关的成本都必须考虑在内。
模型是开发团队可以创建的最昂贵的东西之一，理解从中获得的价值是很重要的。该价值可能以几种方式出现，例如能够在开发流程中更快或更早地执行分析。成本方面也必须仔细考虑。数据从何而来?它有多可靠?创建模型需要花费多少时间或精力?如何核实?最后，必须有人确定这个模型是否符合目的。它是否具有提供预期指导所需的准确性或保真度?是否有一种方法可以验证模型是否产生了正确的决策?测点离决策点有多远?
因此，团队只在绝对必要时才引入新模型应该不足为奇。但是在一个激进的时代，对系统级分析的需求日益增长，需要能够从先前的设计、正在进行的工作中创建模型，或者启用可以帮助自动化流程方面的反馈循环。
模型、执行引擎和人类相互交互的方式有很

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