用人工智能创建的模型可信吗?

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原标题：用人工智能创建的模型可信吗?
关键字：模型,人工智能,数据,报告,有效使用
文章来源：人工智能学家
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来源：战略前沿技术
远望智库开源情报中心云卷云舒编译评估人工智能的真实成本和收益可能很困难，尤其是在半导体行业。
编译自《Semiconductor Engineering》2024年5月6日-由:布莱恩贝利与更广泛行业中的许多人工智能应用相比，使用人工智能创建的EDA模型需要通过更严格的质量和成本效益分析。如果人工智能做错了，投的钱就打了水漂，所有相关的成本都必须考虑在内。
模型是开发团队可以创建的最昂贵的东西之一，理解从中获得的价值是很重要的。该价值可能以几种方式出现，例如能够在开发流程中更快或更早地执行分析。成本方面也必须仔细考虑。数据从何而来?它有多可靠?创建模型需要花费多少时间或精力?如何核实?最后，必须有人确定这个模型是否符合目的。它是否具有提供预期指导所需的准确性或保真度?是否有一种方法可以验证模型是否产生了正确的决策?测点离决策点有多远?
因此，团队只在绝对必要时才引入新模型应该不足为奇。但是在一个激进的时代，对系统级分析的需求日益增长，需要能够从先前的设计、正在进行的工作中创建模型，或者启用可以帮助自动化流程方面的反馈循环。
模型、执行引擎和人类相互交互的方式有很

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