CVPR 2024 | 合成视频数据集里只有单人数据？M3Act破解人群行为标注难题

AIGC动态欢迎阅读

原标题：CVPR 2024 | 合成视频数据集里只有单人数据？M3Act破解人群行为标注难题
关键字：群体,数据,模型,任务,基线
文章来源：机器之心
内容字数：0字

内容摘要：

AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年，机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com论文链接：https://arxiv.org/abs/2306.16772
项目链接：https://cjerry1243.github.io/M3Act/
论文标题：M3Act: Learning from Synthetic Human Group Activities
引言
通过视觉信息识别、理解人群的行为是视频监测、交互机器人、自动驾驶等领域的关键技术之一，但获取大规模的人群行为标注数据成为了相关研究的发展瓶颈。如今，合成数据集正成为一种新兴的，用于替代现实世界数据的方法，但已有研究中的合成数据集主要聚焦于人体姿态与形状的估计。它们往往只提供单个人物的合成动画视频，而这并不适用于人群的视频识别任务。在这篇文章中，作者提出了一个适用于多群组人群行为的合成

原文链接：CVPR 2024 | 合成视频数据集里只有单人数据？M3Act破解人群行为标注难题

联系作者

文章来源：机器之心
作者微信：almosthuman2014
作者简介：专业的人工智能媒体和产业服务平台