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原标题:AI视觉算法登柳叶刀!看CT提前10年预测致命心脏疾病,已进入临床使用
关键字:报告,炎症,风险,患者,算法
文章来源:新智元
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新智元报道编辑:乔杨
【新智元导读】最近,《柳叶刀》上的一篇医学文章发表了有关心血管疾病风险预测的里程碑式结果。之所以如此有影响力,是因为这项名为CaRi-Heart的技术结合了AI视觉识别和预测算法,可以在没有明显症状时提前10年识别出重大的心血管疾病风险。英国一家名为Caristo Diagnostics的公司宣称,在《柳叶刀》上发表了一项具有里程碑意义的临床研究结果,他们的CaRi-Heart AI技术可量化冠状动脉炎症的严重程度并准确预测心脏疾病。
研究涉及的数据样本来自英国的ORFAN项目,全称为「牛津风险因素和非侵入性成像」。
这个项目是英国国家医疗NHS体系的一部分,旨在评估接受CCTA(冠状动脉计算机断层扫描血管造影)患者的风险状况和疾病发生率,并从外部验证先前训练的AI风险预测算法和分类系统是否适用。
CCTA是几乎所有胸痛患者都会接受的检查,它可以识别出存在阻塞性冠状动脉疾病(CAD)而需要进行血管重建手术的患者。
然而,即使没有CAD,血管炎症也会导致动脉硬化,并可能引发急性冠状动脉综合征,因此,提前识别并冠状动脉的血管炎症非常重要。
只靠CCTA检查不能做到这
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作者简介:智能+中国主平台,致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。重点关注人工智能、机器人等前沿领域发展,关注人机融合、人工智能和机器人对人类社会与文明进化的影响,领航中国新智能时代。
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