知识图谱技术在信贷领域的应用

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原标题：知识图谱技术在信贷领域的应用
关键字：图谱,知识,信贷,模型,字节跳动
文章来源：AI前线
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作者 | 中国工商银行软件开发中心
当前，金融业正经历从“互联网 +”到“智能 +”的跃变，催化银行信息服务向智能化方向发展。知识图谱技术作为人工智能领域的重要研究方向，在信贷、普惠等业务领域的海量数据挖掘与关联分析有良好的应用前景。中国工商银行软件开发中心（以下简称“工行软开中心”）整合行内外数据与信息，运用知识图谱技术打造面向信贷全流程的数据处理与知识挖掘服务，提升信贷运营精细化、智能化水平，为银行风险防控、营销拓客等业务提供决策支持，助力银行在信贷领域达成战略目标。现状和难点信贷流程中存在客户数据维度多、分散且依赖人工收集，信息检索自动化程度和智能化能力不足，深度的数据与信息分析依靠专家经验，无法普及，影响整体的信贷风险决策水平。针对上述问题，工行软开中心在信贷领域引入知识图谱技术，通过整合客户风险交易数据、客户关联关系等数据，构建客户风险图谱与客户关系图谱，取得以下两方面业务成效：
1、降低信贷风险：通过对借款人的社交关系、资金流水、财务状况等多维度信息的分析，利用知识图谱技术构建风险控制模型，自动识别信贷流程中的欺诈行为、高风险交易等异常情况，降低信贷全流程风险。
2、提高

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