活体脑细胞做成16核芯片，用Python就能编程，9个机构开展实验36所大学排队

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原标题：活体脑细胞做成16核芯片，用Python就能编程，9个机构开展实验36所大学排队
关键字：生物,器官,处理器,神经元,人脑
文章来源：量子位
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内容摘要：

梦晨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI首个“脑PU”来了！由“16核”类人脑器官（human brain organoids）组成。
这项研究来自瑞士生物计算创业公司FinalSpark，并且他们宣称：
这种生物处理器（bioprocessor）的功耗比传统数字处理器低100万倍。
这些类脑器官是“活的”，已经做到能在系统中存活100天。
基于生物处理器，他们还开发了类似云计算平台的Neuroplatform，已向九家机构提供远程访问权限，另外还有36家大学课题组提出访问申请。
目前他们给教育机构的定价是：每个用户每月500美元。
在FinalSpark发表的相关论文里，还特别cue了一嘴大模型：
训练一个GPT-3，大约需要10Gwh，大约是一个欧洲公民一年所耗能量的6000倍。
推理以LLaMa 65B为参考，每天仅用于文本生成就要消耗4500亿-6000亿焦耳的能量。
随着AI模型参数指数级增长，AI应用覆盖面也越来越广，能耗问题也越来越突出，靠GPU算力能持续下去吗？
事实上，大自然早已给出了最优雅的解决方案。
人脑约有860亿个活动的神经元，却仅消耗约20W的功率

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作者简介：追踪人工智能新趋势，关注科技行业新突破