《自然》科学期刊：人工智能的心理洞察，比较LLMs和人类的心理理论

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原标题：《自然》科学期刊：人工智能的心理洞察，比较LLMs和人类的心理理论
关键字：解读,人类,测试,心理,模型
文章来源：人工智能学家
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内容摘要：

将我们定义为人类的核心是心理理论的概念：追踪他人心理状态的能力。
在当今人工智能的研究领域，心理理论（Theory of Mind）的概念已经成为一个热门领域。心理理论是指个体理解他人具有不同信念、愿望和意图的能力，这一能力对于人类社会互动至关重要。它不仅涉及到我们如何解读他人的行为，还关系到我们如何预测他人的未来行为，以及如何在复杂的社会环境中做出适应性反应。
随着大型语言模型（LLMs）如GPT（Generative Pre-trained Transformer）和LLaMA2的出现，研究者开始探索这些模型是否能够模拟人类的心理理论。这些模型通过处理大量的文本数据，学习语言的深层结构和含义，从而在一定程度上展现出理解和生成自然语言的能力。然而是否能够真正理解和模拟人类的心理状态，仍是一个值得探讨的问题。
5月20日，一项发表在《自然》科学期刊上的研究《Testing theory of mind in large language models and humans》引起了广泛关注。该研究由一个跨学科的团队进行，包括神经学、认知科学、心理学、管理学和神经信息处理等领域的专家。这项

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