ICML 2024 Oral|外部引导的深度聚类新范式

ICML 2024 Oral|外部引导的深度聚类新范式

AIGC动态欢迎阅读

原标题:ICML 2024 Oral|外部引导的深度聚类新范式
关键字:图像,文本,表征,语义,方法
文章来源:机器之心
内容字数:0字

内容摘要:


AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年,机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室,有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享,欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文作者李云帆,四川大学计算机学院 2020级直博研究生。在导师彭玺教授的指导下,博士期间主要围绕深度聚类开展理论、方法和应用的研究。目前已在国际权威刊物Nature Communications/JMLR/TPAMI/IJCV/ICML/CVPR等上发表学术论文13篇,谷歌学术引用共954次;发表于AAAI2021的Contrastive Clustering被引516次,是2021年以来聚类领域引用最高的论文;获首批国家自然科学基金青年学生基础研究项目(博士研究生)资助。怎样才能将可爱又迷人的柯基与柴犬的图像进行区分?‍‍如果单从图像识别角度而言,两种犬类在外观上极为相似,拥有相近的色块像素,仅凭数据内蕴信息(即图像自身)可能难以对二者进行区分,但如果借助


原文链接:ICML 2024 Oral|外部引导的深度聚类新范式

联系作者

文章来源:机器之心
作者微信:almosthuman2014
作者简介:专业的人工智能媒体和产业服务平台

阅读原文
© 版权声明

相关文章

暂无评论

暂无评论...