面对质疑,奥特曼终于公开了OpenAI 前沿大模型安全架构

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面对质疑,奥特曼终于公开了OpenAI 前沿大模型安全架构

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原标题:面对质疑,奥特曼终于公开了OpenAI 前沿大模型安全架构
关键字:模型,基础设施,字节跳动,知识产权,权重
文章来源:AI前线
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译者丨明知山
策划丨褚杏娟
在 OpenAI 和 Google DeepMind 员工联名发表公开信,呼吁重视人工智能技术带来严重风险的同一天,OpenAI 官博发布了一篇文章,公开了前沿大模型的安全策略,包括身份验证、敏感数据存储、开发人员访问管理等问题。这是 OpenAI 首次系统性的公布大模型开发安全方面的高级细节。
OpenAI 运营着一些大型的 AI 训练超级计算机,使我们能够在推进 AI 前沿技术的同时提供在功能和安全性方面都领先业界的模型。我们的使命是确保先进的 AI 能够惠及每个人,而这项工作的基础是为我们的研究提供动力的基础设施。
为了安全地完成这一使命,我们会优先考虑这些系统的安全性。在本文中,我们概述了为大规模模型提供安全训练支持的架构和基础设施,包括在 AI 创新环境中保护敏感模型权重的措施。虽然这些安全特性会随着时间的推移而发生变化,但我们认为,将我们当前对研究基础设施安全性的看法分享出来是有价值的。我们希望这一见解能够帮助其他 AI 研究实验室和安全专家们保护他们自己的系统。威胁模型考虑到研究实验所需的工作负载的多样性和快速变化的性质,研究基础设施在安全性方


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