GPT-4搞不定的图推理，港科大7B模型搞定｜KDD2024

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原标题：GPT-4搞不定的图推理，港科大7B模型搞定｜KDD2024
关键字：模型,任务,团队,路径,问题
文章来源：量子位
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内容摘要：

香港科技大学陈诺投稿量子位 | 公众号 QbitAI大模型执行图推理任务，我们是希望大模型仅仅给出结果，还是在给出准确答案的同时，输出详细的推理过程？
先来看GPT-4的表现：
给出了一个非常简短且错误的答案（判断该图中没有环），这可能是由于模型在处理长输入时的局限性，或者是对图的复杂结构理解错误所致。这显示了大型模型在适应图论问题时面临的挑战。
相比之下，港科大团队开发的GraphWiz不仅给出了正确的答案，还提供了一条清晰且详细的推理路径。
GraphWiz 的设计目的是提升目前开源的大型模型在解决各种图推理任务时的能力：
通过对大型模型进行针对性的微调，处理不同复杂度的图推理任务，并同时输出明确而连贯的推理路径。
对于人类来说，要在这样规模的图中检测环是极具挑战性的。通常，人类需要借助外部工具或花费大量时间来完成这一任务，因为仅仅依靠脑力计算是不切实际的。
这突显了GraphWiz在空间推理和记忆保持方面的能力。它表明，该模型已经有效地吸收了图论的基本原理，并能够自主地在大规模且复杂的图结构中进行导航和推理。GraphWiz在处理复杂图问题方面的能力，证明了其在实际应用中的巨

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