新扩散模型OmniGen一统图像生成，架构还高度简化、易用

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原标题：新扩散模型OmniGen一统图像生成，架构还高度简化、易用
关键字：图像,模型,能力,报告,任务
文章来源：机器之心
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机器之心发布
机器之心编辑部大型语言模型（LLM）的出现统一了语言生成任务，并彻底改变了人机交互。然而，在图像生成领域，能够在单一框架内处理各种任务的统一模型在很大程度上仍未得到探索。近日，智源推出了新的扩散模型架构 OmniGen，一种新的用于统一图像生成的多模态模型。
OmniGen 具有以下特点：
统一性：OmniGen 天然地支持各种图像生成任务，例如文生图、图像编辑、主题驱动生成和视觉条件生成等。此外，OmniGen 可以处理经典的计算机视觉任务，将其转换为图像生成任务。
简单性：OmniGen 的架构高度简化。此外，与现有模型相比，它更加用户友好，可以通过指令完成复杂的任务，而不需要冗长的处理步骤和额外的模块 (如 ControlNet 或 IP-Adapter)，从而大大简化了工作流程。
知识迁移：受益于统一格式的学习，OmniGen 有效地跨不同任务迁移知识，应对未见过的任务和领域，并展示新颖的功能。我们还探讨了模型的推理能力和思维链机制的在图像生成领域的潜在应用。Paper: https://arxiv.org/pdf/2409.11340
Code: https:/

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