打通智能体「自我进化」全流程！复旦推出通用智能体平台AgentGym

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原标题：打通智能体「自我进化」全流程！复旦推出通用智能体平台AgentGym
关键字：智能,环境,轨迹,任务,能力
文章来源：机器之心
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LLM-based Agent，已经不再需要人类监督者的帮助，开始实现「自我进化」！
这个智能体在学习了专家轨迹以后，获得了基础的通用能力，能够在更广泛、更真实的未知环境与任务上进行探索和学习，在外部的反馈下不断提升自己。
最近，复旦大学语言与视觉团队推出的 AgentGym 平台，打通了大语言模型智能体「数据采样、训练微调、自我进化、能力评测」全流程。基于该平台提出的 AgentEvol 算法，首次探索了通用智能体的自我进化能力，并在多项智能体任务上表现非凡，与 GPT-4、Claude 等 SOTA 模型比肩。论文链接：https://arxiv.org/abs/2406.04151‍
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