OpenAI 是如何估计与分析模型计算量的？

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原标题：OpenAI 是如何估计与分析模型计算量的？
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直播预告 | 6月25日10点，「智猩猩AI新青年讲座」第241讲正式开讲，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校在读博士赵晓明将直播讲解《从单目视频中合成动态新视图》，欢迎扫码报名~导读本文来自知乎，作者为APlayBoy。出于学术/技术分享进行转载，如有侵权，联系删文。
本文指出自2012年起，AI训练计算量指数增长，对性能提升至关重要，预计这一趋势将持续，并强调了AI安全问题的重要性。
原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/704020641?今天看到Open前些年发布的一个模型计算量的分析，感觉很有价值，有需求的人童鞋可以看一下， 内容如下：
自 2012 年以来，最大规模 AI 训练运行中使用的计算量呈指数级增长，翻倍时间为 3.4 个月（相比之下，摩尔定律的翻倍期为 2 年）。自 2012 年以来，这一指标增长了 300,000 多倍（2 年的翻倍期只能产生 7 倍的增长）。计算能力的提升一直是 AI 进步的关键组成部分，因此只要这一趋势持续下去，就值得为远远超出当今能力的系统带来的影响做好准备。
AlexNet 到 AlphaGo Zero：计算量增加

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作者简介：智猩猩矩阵账号之一，聚焦生成式AI，重点关注模型与应用。