最新！何恺明团队发布：打破自回归图像生成瓶颈，告别矢量量化

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原标题：最新！何恺明团队发布：打破自回归图像生成瓶颈，告别矢量量化
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文章来源：夕小瑶科技说
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夕小瑶科技说 原创作者 | 21#近日，深度学习领域的杰出研究者何恺明及其团队又放了个大招，推出其团队最新研究工作，在AI研究领域引起了广泛关注。
何恺明2024年加入麻省理工学院(MIT)，在电气工程与计算机科学系担任教职。
何恺明团队联合Google DeepMind和清华大学，首次提出了一种无需矢量量化的自回归图像生成方法，彻底颠覆了人们对自回归生成技术的认知。
在传统的自回归图像生成中，矢量量化一直是不可或缺的一环。然而，这种方法的局限性在于，它依赖于离散的tokenizer，这在一定程度上限制了生成图像的灵活性和多样性。
而今，何恺明团队巧妙地借鉴了扩散模型的思想，成功地将自回归模型从矢量量化的束缚中解放出来，实现了连续值生成图像的突破。
一起看看这一创新是如何提高自回归图像生成的质量和多样性的，以及是如何改变AI领域的未来走向！
论文题目: Autoregressive Image Generation without Vector Quantization论文链接: https://arxiv.org/abs/2406.11838
扩散损失引入自回归图像生成自回归模型在自

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作者简介：专业、有趣、深度价值导向的科技媒体。聚集30万AI工程师、研究员，覆盖500多家海内外机构投资人，互联网大厂中高管和AI公司创始人。一线作者来自清北、国内外顶级AI实验室和大厂，兼备敏锐的行业嗅觉和洞察深度。商务合作：zym5189