GPAvatar：仅需单图，快速且精准的3D头像重建及其表情控制

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原标题：GPAvatar：仅需单图，快速且精准的3D头像重建及其表情控制
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文章来源：大数据文摘
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大数据文摘授权转载自将门创投
作者：楚选耕
头部虚拟形象的重建对于虚拟现实、在线会议、游戏和电影等行业的应用至关重要。
该领域的主要目标是忠实地重建头部虚拟形象并精确控制表情和姿势，但是现有方法往往需要目标对象的视频数据进行训练，且表情控制不够准确，阻碍了这类方法的广泛应用。
针对这些问题，本次我们提出了一种新颖的单图头像重建方法：“GPAvatar: Generalizable and Precise Head Avatar from Image(s)”。论文标题：
GPAvatar: Generalizable and Precise Head Avatar from Image(s)
论文链接：
https://arxiv.org/abs/2401.10215
代码链接：
https://github.com/xg-chu/GPAvatar
项目网站链接：
https://xg-chu.github.io/project_gpavatarGPAvatar可以从单图或几张输入中重建可控制人头像研究动机对于传统方法来说，创建可控的人体头部虚拟形象具有挑战性，需要熟练的建模者和动画师。

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